Ainetta lis\u00e4\u00e4v\u00e4 valmistus, AM (Additive Manufacturing, kansanomaisesti 3D-tulostus), on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 voimakkaasti kasvava ja runsaasti keskustelua her\u00e4tt\u00e4v\u00e4 aihe. Yleisesti pidet\u00e4\u00e4n selv\u00e4n\u00e4, ett\u00e4 valmistustekniikka tulee vaikuttamaan ainakin valmistavan teollisuuden ja terveydenhuollon toimintaan merkitt\u00e4v\u00e4ss\u00e4 m\u00e4\u00e4rin. Suomessa ollaan teollisuuden ja varsinkin metallin tulostamiseen liittyv\u00e4n kehitysty\u00f6n osalta muuta maailmaa selv\u00e4sti j\u00e4ljess\u00e4. T\u00e4h\u00e4n vaikuttaa olennaisesti monialaisen osaamisen puute sek\u00e4 metallin tulostukseen kykenevien laitteistojen toistaiseksi kalliit alkuinvestoinnit.<\/p>\n
ALVO-hankkeessa tavoitteena on suunnitella AM-valmistuksen tki- ja oppimisymp\u00e4rist\u00f6, johon keskitet\u00e4\u00e4n Savonian eri yksik\u00f6iden osaaminen ja laitteisto. Hankkeen aikana tehd\u00e4\u00e4n AM:n k\u00e4yt\u00f6st\u00e4 ja tarpeista kartoitus, jonka pohjalta luodaan palvelumalli ja konsepti tarpeiden t\u00e4ytt\u00e4miseksi. Hankkeen aikana hankitaan my\u00f6s alustavat ohjelmistot, laitteet ja osaaminen joilla toiminnassa p\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4n alkuun.<\/p>\n
Yksi keskeinen osa hanketta on AM-valmistukseen liittyvien suunnitteluohjelmistojen testaus ja hankinta. Ainetta lis\u00e4\u00e4v\u00e4 valmistus poistaa suuren osan perinteisten valmistusmenetelmien kappaleille asettamista rajoitteista. Sen vuoksi on mahdollista optimoida kappaleiden muoto esimerkiksi lujuuden tai muodonmuutosten suhteen. Tarkoitukseen on olemassa erilaisia suunnitteluohjelmistoja, joita hankkeessa on alettu testata. Testauksissa on k\u00e4ytetty yksinkertaisia kappaleita ja kokoonpanoja. Kappaleen muotoa optimoimalla voidaan saavuttaa esimerkiksi merkitt\u00e4vi\u00e4 painon s\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4. My\u00f6s kappaleiden toimivuuteen ja huollettavuuteen voidaan vaikuttaa usein sen muotoa optimoimalla.<\/p>\n
Oheisessa kuvassa on esitetty fiktiivisen kappaleen evoluutio optimoinnin edetess\u00e4. Alkuper\u00e4inen kappale on teknologiateollisuudessa tyypillinen hitsaamalla valmistettava nostokorvake. Kohdat, joissa kappale kiinnittyy toisiin osiin, on luonnollisesti pidett\u00e4v\u00e4 alkuper\u00e4isiss\u00e4 kohdissaan, mutta muuten muoto voidaan optimoida AM-tulostusta varten. T\u00e4ss\u00e4 tapauksessa kappaleen j\u00e4ykkyys on pysynyt ennallaan, mutta paino on kahden optimointikierroksen j\u00e4lkeen vain 49% alkuper\u00e4isest\u00e4.<\/p>\n
Ohjelmistojen testauksessa on kiinnitetty huomiota niiden tehokkuuden lis\u00e4ksi my\u00f6s k\u00e4ytett\u00e4vyyteen. Ohjelmistojen monipuolisuus johtaa usein samalla siihen, ett\u00e4 niiden oppiminen ja k\u00e4ytt\u00f6 on hankalaa ja aikaa viev\u00e4\u00e4. Oppimisymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4 olisi suosittava mahdollisimman helppok\u00e4ytt\u00f6isi\u00e4 ohjelmistoja, jotta opiskelijoiden aika ei tuhlaannu niiden opetteluun ja p\u00e4\u00e4st\u00e4isiin mahdollisimman nopeasti k\u00e4siksi todellisiin teht\u00e4viin.<\/p>\n
![\"esa_hietikko_blogikuva_am\"](\"https:\/\/blogi.savonia.fi\/uuttaluomassa\/wp-content\/uploads\/sites\/1492\/2015\/06\/esa_hietikko_blogikuva_am.jpg\")
<\/a><\/p>\n